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1. 基于教与学优化的可变卷积自编码器的医学图像分类方法

李薇, 樊瑶驰, 江巧永, 王磊, 徐庆征

《计算机应用》唯一官方网站 2022, 42 (2): 592-598. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2021061109

摘要（308）

HTML （11）

PDF （634KB）（97）

针对传统手工方法优化卷积神经网络（CNN）参数时存在耗时长、不准确，以及参数设置影响算法性能等问题，提出一种基于教与学优化（TLBO）的可变卷积自编码器（CAE）算法。该算法设计了可变长度的个体编码策略，从而快速构建CAE结构，并堆叠CAE为一个CNN；此外，充分利用优秀个体的结构信息来引导算法朝着更有希望的区域搜索，从而提高算法性能。实验结果表明，所提算法在解决医学图像分类问题时，分类精度达到89.84%，高于传统CNN和同类型神经网络。该算法通过优化CAE结构和堆叠CNN解决医学图像分类问题，有效提高了医学图像分类性能。

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2. 流域型灾害特征信息提取及动态预警算法

焦方源, 李佳, 李薇

计算机应用 2015, 35 (1): 294-298. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.01.0294

摘要（491）

PDF （767KB）（473）

针对目前流域型灾害特征信息提取和动态预警方法不能满足实践需要的现实问题,为了提升流域型灾害特征信息提取和灾害动态预警技术水平,以典型流域型灾害为研究对象,剖析了流域型灾害性能参数计算及动态预警实现的核心环节,提出了基于无线传感网络(WSN)的流域型灾害特征信息计算方法,设计了流域型灾害动态预警信息处理算法.以典型流域型灾害的性能参数采样值为数据,运用Matlab仿真平台对其核心性能参数进行了仿真分析.实验结果表明,所提算法能够有效捕捉流域型灾害的核心动态特征信息,提高了流域型灾害动态预警指示的准确度.

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3. 发布订阅系统在移动Ad Hoc网络中的三种路由算法

李薇张凤鸣

计算机应用

摘要（2022）

PDF （778KB）（896）

介绍了分布式发布/订阅系统的原型，为Ad Hoc网络中的发布/订阅系统设计了三种基于内容的路由算法，分别说明了它们的运行方式，并进行了仿真与比较。结果表明：基于内容的可靠容错路由算法能够100%保证信息的传输，有容错机制，可靠性较强，但出现了传输延迟；基于内容的路由算法的可靠性不强，适合有线网络中分布式发布订阅系统的信息传输，传输延迟小；基于内容的容错路由算法有容错机制，传输延迟小